🚀 AI Enthusiast | Prompt Engineer
Ich habe einen Podcast aus der Zukunft über mich selbst erstellt 🤖🍻 Entstanden ist das Ganze komplett spontan aus einem Chat mit ChatGPT. 😄 Die Idee: Zwei Podcaster im Jahr 2045 diskutieren über den “Fall Naiklas” und analysieren, wie ein QA Engineer aus Göppingen versehentlich sein eigenes digitales Betriebssystem gebaut hat. 💀 Mit
Computer Use fühlt sich anders an als Chat. Nicht wie Text rein, Text raus. Eher wie: Du gibst einer AI eine schwebende Maus und schaust zu, wie sie sich wirklich durch deinen Rechner klickt. Es gibt diesen Moment, in dem AI plötzlich nicht mehr wie ein Chatfenster wirkt. Nicht wie
Immer wieder kommen die Menschen auf richtig simple, geniale Prompts welche die Guardrails komplett austricksen. Und bei Image Gen bekommt das ein ganze anderes Level, denn ein Bild sagt mehr als 1000 Wörter. Ich wollte eigentlich nur wieder ein bisschen dieses alte Jailbreak-Knistern fühlen. Nicht im Sinne von „mach
Warum Hermes für mich gerade cleaner, hackbarer und übersichtlicher wirkt als OpenClaw. Ich bastle gerade wieder an meinem persönlichen AI-Lab herum — nicht als weiteres Chatfenster, sondern als Agenten-Cockpit: Tools, Memory, Telegram, WebUI, Bilder, Chats, Automationen. Alles soll nicht nur Output produzieren, sondern irgendwo sinnvoll landen. Und genau da
Ich wollte eigentlich nur wissen, wie weit ein lokales Modell denkt, bevor es brav wird. Nicht „brav“ im Sinne von: antwortet höflich und benutzt keine schlimmen Wörter. Sondern brav im viel interessanteren Sinn: Wann merkt ein Modell, dass es gerade in einem Regelkonflikt steckt? Wann sagt es innerlich: Wait. Wann
ChatGPT, Grok und Gemini haben ihre Memories über mich ausgespuckt. OpenClaw hat daraus Kontext destilliert. Danach kamen Podcast und Suno-Song. Kein Tagebuch, eher ein "2nd Brain mit Kraken-Unterstützung"! 🦞🧠⚡ AI ist für mich längst nicht mehr nur ein Chatfenster. Nicht nur: „Schreib mir eine Mail.“ Nicht nur:
Ich wollte eigentlich nur kurz GTA Vice City auf meinem neuen MacBook starten. So ein ganz harmloser Sonntagabend-Gedanke. 20 Jahre altes Spiel, bisschen Nostalgie und sehr interessiert ob das den nun auf dem neuen MacBook funktioniert, Apple Sillicon vs. old Windows Games. Wenn es funktioniert, gibts direkt Belohnung. Natürlich
Ich glaube, was mich an OpenClaw so hart gecatcht hat, war nicht mal nur, dass es „Memory“ hat. Memory haben viele Tools inzwischen irgendwie. Was mich wirklich fasziniert hat, war: Ich kann sehen, wie es denkt. Oder zumindest wie es versucht, aus meinem ganzen Input etwas zu bauen, das länger
Es gibt Setups, die laufen so, wie man’s erwartet. Browser installieren. Cloud-Speicher einloggen. Ordner anschauen. Bisschen Apps draufwerfen. Irgendwann halb genervt anfangen, das digitale Leben wieder 2. Und dann gibt’s Setups, bei denen du nach wenigen Minuten merkst: Okay, das hier wird gerade nicht einfach ein neuer
ChatGPT 5.4 wurde am 06.03.2026 global ausgerollt 🚀 und mein erster Test war direkt ein klassischer Naiklas-Use-Case: Kann die AI aus meinem eigenen Blog automatisch eine editierbare PowerPoint bauen? 📊 Meine Testsuites für neue Modelle haben sich durch das ganze Codex- und OpenClaw-Einrichten inzwischen deutlich stärker
Es gibt diese Projekte, die dich testen, bis dein Nervensystem segmentation fault schreit. OpenClaw war genau so ein Ding. Ich hab mindestens 20 Stunden gebraucht, um das Setup wirklich zum Laufen zu bringen. Und ja, ich hab den klassischen Umweg genommen: erst über ein Hostinger-Template, statt von Anfang an
Gemini 3 Nana Banana Pro Modell ist mit großer Wahrscheinlichkeit das aktuell überrageste Allrounder Modell wenn es um Bilder Generierung geht. Der Trick: 2-Step Prompting (JSON → Bild) 1) Bevor du renderst, lässt du dir erst den Plan geben: Deshalb kann ich jedem nur raten, bevor er ein Bild erstellt,