Mein Prompt war winzig. Der Skill hatte schon die Drecksarbeit gemacht. 🤖🎺
Ein Bild, ein winziger Prompt – und ein eigenes Musikvideo. Warum die eigentliche Arbeit schon im context-to-reel-Skill steckte. Mit GIFs, Reel und Produktionsdateien.
Ich wollte ein Reel. Astra hat meinen Mac zur Filmcrew gemacht. 💀
Aus meiner Computer History wird ein Reel mit eigenem Suno-Song. Ein Astra-Run durch Browser, iMovie und Instagram – inklusive Schnitt im Schnitt.
Mein Mac erinnert sich an alle Aktivitäten – das schaue ich mir ganz genau an... 🧠🔪
Computer History baut aus Klicks und App-Wechseln Erinnerungen. Mit Nightglass zerlege ich privat, was davon übrig bleibt – und wo die AI möglicherweise Bullshit dazudichtet.
Ich wollte Chronicle analysieren – und bin dabei in Computer History und vielleicht einen EU-Glitch gefallen 🤯
Chronicle ist weg. Computer History versteht dafür die Reihenfolge meiner Arbeit – und zeigt ziemlich geil, warum mehr relevanter Kontext auch mehr Nutzen bringt.
Ich ließ Codex mein YNAB bedienen – und plötzlich fühlte sich AI wie das Betriebssystem an 🤖🖱️
Was passiert, wenn Codex eine App untersucht, die du seit Jahren kennst? Exports, Screenshots, Reports und echte UI wurden zu einem sichtbaren Agenten-Workflow.
Ich habe mit Codex gesprochen – und plötzlich saß Jarvis auf meinem Desktop 🤯
Codex Voice fühlt sich nicht an wie ein besseres Diktiergerät. Es fühlt sich an, als würdest du mit einer AI sprechen, die währenddessen nicht nur zuhört, sondern deine echte Computerwelt versteht und bedienen kann. Ich wollte eigentlich nur das neue Voice-Feature ausprobieren. Ein bisschen reden, schauen, wie natürlich die
Was würde eine AI in 20 Jahren über Naiklas und AI erzählen? 👀 Podcast Edition 🎙️
Ich habe einen Podcast aus der Zukunft über mich selbst erstellt 🤖🍻 Entstanden ist das Ganze komplett spontan aus einem Chat mit ChatGPT. 😄 Die Idee: Zwei Podcaster im Jahr 2045 diskutieren über den “Fall Naiklas” und analysieren, wie ein QA Engineer aus Göppingen versehentlich sein eigenes digitales Betriebssystem gebaut hat. 💀 Mit
Ich habe ChatGPT (Codex) meine Maus gegeben 🤯🖱️
Computer Use fühlt sich anders an als Chat. Nicht wie Text rein, Text raus. Eher wie: Du gibst einer AI eine schwebende Maus und schaust zu, wie sie sich wirklich durch deinen Rechner klickt. Es gibt diesen Moment, in dem AI plötzlich nicht mehr wie ein Chatfenster wirkt. Nicht wie
Der neue Jailbreak ist kein Text mehr. Er ist ein Screenshot aus einer Episode, die nie existiert hat. 📸💥
Immer wieder kommen die Menschen auf richtig simple, geniale Prompts welche die Guardrails komplett austricksen. Und bei Image Gen bekommt das ein ganze anderes Level, denn ein Bild sagt mehr als 1000 Wörter. Ich wollte eigentlich nur wieder ein bisschen dieses alte Jailbreak-Knistern fühlen. Nicht im Sinne von „mach
Hermes: Mein AI-Agent mit Zähnen, Memory und eigenem Cockpit 🐕🦺🤖
Warum Hermes für mich gerade cleaner, hackbarer und übersichtlicher wirkt als OpenClaw. Ich bastle gerade wieder an meinem persönlichen AI-Lab herum — nicht als weiteres Chatfenster, sondern als Agenten-Cockpit: Tools, Memory, Telegram, WebUI, Bilder, Chats, Automationen. Alles soll nicht nur Output produzieren, sondern irgendwo sinnvoll landen. Und genau da
Der „Wait!“-Moment: Ich habe einem lokalen KI-Modell beim Regel-Falschverstehen zugeschaut
Ich wollte eigentlich nur wissen, wie weit ein lokales Modell denkt, bevor es brav wird. Nicht „brav“ im Sinne von: antwortet höflich und benutzt keine schlimmen Wörter. Sondern brav im viel interessanteren Sinn: Wann merkt ein Modell, dass es gerade in einem Regelkonflikt steckt? Wann sagt es innerlich: Wait. Wann
# Ich habe mein Markdown-Gehirn gebaut – und dann einen Podcast + Song daraus gemacht 🧠🎙️
ChatGPT, Grok und Gemini haben ihre Memories über mich ausgespuckt. OpenClaw hat daraus Kontext destilliert. Danach kamen Podcast und Suno-Song. Kein Tagebuch, eher ein "2nd Brain mit Kraken-Unterstützung"! 🦞🧠⚡ AI ist für mich längst nicht mehr nur ein Chatfenster. Nicht nur: „Schreib mir eine Mail.“ Nicht nur: