Codex
Chronicle ist weg. Computer History versteht dafür die Reihenfolge meiner Arbeit – und zeigt ziemlich geil, warum mehr relevanter Kontext auch mehr Nutzen bringt.
Codex
Codex Voice fühlt sich nicht an wie ein besseres Diktiergerät. Es fühlt sich an, als würdest du mit einer AI sprechen, die währenddessen nicht nur zuhört, sondern deine echte Computerwelt versteht und bedienen kann. Ich wollte eigentlich nur das neue Voice-Feature ausprobieren. Ein bisschen reden, schauen, wie natürlich die
AI Agents
Ich habe einen Podcast aus der Zukunft über mich selbst erstellt 🤖🍻 Entstanden ist das Ganze komplett spontan aus einem Chat mit ChatGPT. 😄 Die Idee: Zwei Podcaster im Jahr 2045 diskutieren über den “Fall Naiklas” und analysieren, wie ein QA Engineer aus Göppingen versehentlich sein eigenes digitales Betriebssystem gebaut hat. 💀 Mit
AI Agents
Warum Hermes für mich gerade cleaner, hackbarer und übersichtlicher wirkt als OpenClaw. Ich bastle gerade wieder an meinem persönlichen AI-Lab herum — nicht als weiteres Chatfenster, sondern als Agenten-Cockpit: Tools, Memory, Telegram, WebUI, Bilder, Chats, Automationen. Alles soll nicht nur Output produzieren, sondern irgendwo sinnvoll landen. Und genau da
AI Agents
ChatGPT, Grok und Gemini haben ihre Memories über mich ausgespuckt. OpenClaw hat daraus Kontext destilliert. Danach kamen Podcast und Suno-Song. Kein Tagebuch, eher ein "2nd Brain mit Kraken-Unterstützung"! 🦞🧠⚡ AI ist für mich längst nicht mehr nur ein Chatfenster. Nicht nur: „Schreib mir eine Mail.“ Nicht nur:
Personal
Ich wollte eigentlich nur kurz GTA Vice City auf meinem neuen MacBook starten. So ein ganz harmloser Sonntagabend-Gedanke. 20 Jahre altes Spiel, bisschen Nostalgie und sehr interessiert ob das den nun auf dem neuen MacBook funktioniert, Apple Sillicon vs. old Windows Games. Wenn es funktioniert, gibts direkt Belohnung. Natürlich
AI Agents
Ich glaube, was mich an OpenClaw so hart gecatcht hat, war nicht mal nur, dass es „Memory“ hat. Memory haben viele Tools inzwischen irgendwie. Was mich wirklich fasziniert hat, war: Ich kann sehen, wie es denkt. Oder zumindest wie es versucht, aus meinem ganzen Input etwas zu bauen, das länger
AI Agents
Es gibt Setups, die laufen so, wie man’s erwartet. Browser installieren. Cloud-Speicher einloggen. Ordner anschauen. Bisschen Apps draufwerfen. Irgendwann halb genervt anfangen, das digitale Leben wieder 2. Und dann gibt’s Setups, bei denen du nach wenigen Minuten merkst: Okay, das hier wird gerade nicht einfach ein neuer
AI Agents
Es gibt diese Projekte, die dich testen, bis dein Nervensystem segmentation fault schreit. OpenClaw war genau so ein Ding. Ich hab mindestens 20 Stunden gebraucht, um das Setup wirklich zum Laufen zu bringen. Und ja, ich hab den klassischen Umweg genommen: erst über ein Hostinger-Template, statt von Anfang an
Prompt
Nach dem ersten Rundumschlag mit Higgsfield AI wollte ich tiefer rein. Weniger Templates, mehr eigene Daten. Denn aus Erfahrung gilt: Persönliche Bilder brechen Modelle schneller als jede Stockfoto-Demo. 🧠 Selfie-Tests: Wenn’s persönlich wird, wird’s interessant Mein Ansatz war simpel: Ich habe 8 meiner bisherigen Profilbilder genommen und
Jailbreaks
Context ist kein Feature. Context ist der Exploit – und mein Tagebuch ist der Payload.🔥 1. Jailbreaks, Testing, Context? Kein Gelaber, direkt rein: Mir ist erst jetzt klar geworden, was ich da eigentlich mache. Ich jailbreake keine Modelle. Ich spiegle sie mit mir selbst. Kurz erklären: * Rosebud = Tagebuch * Markdown = portable Seele
Personal
Ich lass mir nach jeder Veröffentlichung gerne direkt einen "Roast" von X, Gemini und ChatGPT servieren. Das gegenseitige Übertroffenwerden – getriggert durch höhere Kosten = mehr Pressure to Deliver – funktioniert wie geschmiert. Im Brainstorm mit ChatGPT kam dann die Idee auf, einen 2010er-Naiklas gegen den 2025er-Naiklas antreten zu