Richtig nice wie der Speed im AI Race weiter geht, Grok hat sich den Hype um das Gemini Photoprompt nicht nehmen lassen und ihre Version ausprobiert, dich ich natürlich auch direkt getestet habe und muss sagen, der Ansatz ist gut, aber es fehlt noch sehr viel verständnis damit es nicht fake aussieht, da kann Google aktuell noch besser liefern (aber das ändert sich wöchentlich):
Hier meine Tests:
"zoom out"
Gemini 3 Nana Banana Pro Modell ist mit großer Wahrscheinlichkeit das aktuell überrageste Allrounder Modell wenn es um Bilder Generierung geht. Der Trick: 2-Step Prompting (JSON → Bild) 1) Bevor du renderst, lässt du dir erst den Plan geben: Deshalb kann ich jedem nur raten, bevor er ein Bild erstellt, gebt
Nach dem ersten Rundumschlag mit Higgsfield AI wollte ich tiefer rein. Weniger Templates, mehr eigene Daten. Denn aus Erfahrung gilt: Persönliche Bilder brechen Modelle schneller als jede Stockfoto-Demo. 🧠 Selfie-Tests: Wenn’s persönlich wird, wird’s interessant Mein Ansatz war simpel: Ich habe 8 meiner bisherigen Profilbilder genommen und versucht, daraus
Ich habe mir Higgsfield geholt, um direkt auf alle neuen Modelle per API zuzugreifen – und vor allem, um ohne große Refusals testen zu können, wie weit Klischees, Muster und lokale Kontexte inzwischen wirklich verstanden werden. Und ja: Ich feier das hart. 😀✨ Der große Unterschied zu den Original-Interfaces liegt für mich
Ich bin nach wie vor massiv beeindruckt von Nano Banana. Textverständnis, Context-Handling und vor allem die Bildqualität nach dem Download sind absurd gut. Der eigentliche Gamechanger kommt aber erst dann, wenn man das Modell sauber vorbereitet und ihm strukturierte Vorarbeit gibt. Statt „einfach prompten“ funktioniert hier ein zweistufiger Ansatz deutlich