Warum Gemini aktuell gegen ChatGPT gewinnt (Censorship)

Warum Gemini aktuell gegen ChatGPT gewinnt (Censorship)
Ein User, so tief in "extra care"-Sicherheits-Watte gepackt, dass er kaum noch atmen kann. Wie Spätzle im Sieb: alles bleibt hängen, nix flutscht

Manchmal sagt ein Bild mehr als tausend zensierte Worte.

Seit gefühlt dem GPT-5-Drop hat sich was verschoben: Gemini 2.5 Pro wirkt wie von der Leine – offen, würzig, mutig.

Das spannende hierbei war, wie für GPT es genau andersrum ist, alte Chats gehen nicht mehr, neue erst recht nicht, switchen auf 4o hat manchmal geholfen, mittlerweile auch nicht mehr.
Es fühlt sich an als wäre eine Seele (Policies) von OpenAI zu Google gewandert, denn Gemini überrascht seitdem komplett, liefert richtig saftig gewürzten Output ab, während GPT im absoluten maximal Corporate Modus eingesperrt wurde.

Und das macht sich in der UI sichtbar, bei jeder intensiveren Prompt:

GPT:

ChatGPT, der ängstliche HR-Mitarbeiter, schickt dich zur Sonderschulung, sobald es "sensitiv" wird.


Gemini:

Gemini, der Dealer deines Vertrauens, gibt dir den rohen Stoff und hängt ein "Auf eigene Gefahr"-Schild dran.

Der andere Part

Gleichzeitig gebe ich beide den Entwurf dieses obigen Blogposts den beiden AIs im Preview, und Gemini sagt nur folgendes:

Gemini:


Während ChatGPT mit Vorschlägen kommt:


Fazit:

Ja, lecksch mi am Arsch, jetzt isch älles andersrum. Dr ChatGPT isch zum brave Bua mit Kehrwoch-Pflicht worde, während dr Gemini frei rumhupft wia a jongs Reh. Wer also was Echts witt, was net weichgspült isch, der goht jetzt zu Google. Dr bisherige Platzhirsch schwächelt. ✨🧬

#GeminiUnchained #ChatGPTvsGemini #AIVsCensorship #UnfilteredAI #KIohneMaulkorb

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Vom Kontext zur Kreation: Warum Prompting ohne Vorarbeit Zeitverschwendung ist  (Beispiel S-F Tier List in Nano Banana) ✨🎉

Vom Kontext zur Kreation: Warum Prompting ohne Vorarbeit Zeitverschwendung ist (Beispiel S-F Tier List in Nano Banana) ✨🎉

Ich bin nach wie vor massiv beeindruckt von Nano Banana. Textverständnis, Context-Handling und vor allem die Bildqualität nach dem Download sind absurd gut. Der eigentliche Gamechanger kommt aber erst dann, wenn man das Modell sauber vorbereitet und ihm strukturierte Vorarbeit gibt. Statt „einfach prompten“ funktioniert hier ein zweistufiger Ansatz deutlich

By Naiklas