Chain-of-Draft: Eine Revolution im Prompting - Reverse Engineering Thinking!🚀🔥✨
Manchmal gibt es Momente, in denen du erkennst, dass du Teil von etwas Großem bist und genau das passiert gerade mit der neuen Prompting-Technik "Chain-of-Draft".
Ich verfolge diese Szene seit Jahren und dachte, ich hätte schon fast alles gesehen, doch dann kommt dieser neue Ansatz um die Ecke und flasht mich komplett. 🤯🧠💡
Warum? Weil "Chain-of-Draft" ein völlig neuer Weg ist, um Large Language Models effizienter zu nutzen. Statt auf "verbose reasoning" zu setzen, quasi ewig lang alles erkläre obwohl es eigentlich offensichtlich ist, trennt diese Methode die Gedankenschritte radikal auf ein Minimum und optimiert durch schnelle Iterationen. Das ist wie Notizen machen auf einem Zettel: Weniger unnötiger Ballast, mehr Klarheit und Geschwindigkeit. 📜✍️⚡
Ich finds so spannend, wie wir Menschen nun reverse engineeren und es erstaunlich gut funktioniert, dieses "schritt für schritt" denken fand ich damals schon clever, aber jetzt noch mehr auszuholen und das große denken in 5 Wörtern unterzubringen ist stark!
Hier der Prompt, der Modelle in 1/4 der Zeit von 50% auf 93% Qualität bringt – fast so gut wie Chain-of-Thought (95%), aber viel schneller und günstiger.
Think step by step, but only keep a minimum draft for each thinking step, with 5 words at most. Return the answer at the end of the response after a separator ####.
Was mich daran besonders fasziniert: Diese Technik zeigt einmal mehr die Kraft der Schwarmintelligenz. Ich selbst habe an so etwas nicht gedacht, aber jetzt, wo es da ist, erscheint es so logisch. Es beweist, dass die wahren Potenziale von LLMs oft erst durch kreative Community-Experimente ans Licht kommen. Ich bin mir sicher, dass noch zahlreiche unentdeckte Mechanismen in diesen Modellen schlummern – und wir stehen erst am Anfang dieser Entdeckungsreise. 🤖🌍🔍
Jede Woche neue Erkenntnisse, neue Methoden, neue Hacks – es ist, als würden wir die Grenzen dessen, was durch reines Prompting möglich ist, kontinuierlich verschieben. Und genau das macht es so verdammt aufregend! 🔥🚀💥
Einer meiner Lieblingsyoutuber erklärt es sehr nice!
