🚀 AI Enthusiast | Prompt Engineer
Personal
Ich wollte eigentlich nur kurz GTA Vice City auf meinem neuen MacBook starten. So ein ganz harmloser Sonntagabend-Gedanke. 20 Jahre altes Spiel, bisschen Nostalgie und sehr interessiert ob das den nun auf dem neuen MacBook funktioniert, Apple Sillicon vs. old Windows Games. Wenn es funktioniert, gibts direkt Belohnung. Natürlich
AI Agents
Ich glaube, was mich an OpenClaw so hart gecatcht hat, war nicht mal nur, dass es „Memory“ hat. Memory haben viele Tools inzwischen irgendwie. Was mich wirklich fasziniert hat, war: Ich kann sehen, wie es denkt. Oder zumindest wie es versucht, aus meinem ganzen Input etwas zu bauen, das länger
AI Agents
Es gibt Setups, die laufen so, wie man’s erwartet. Browser installieren. Cloud-Speicher einloggen. Ordner anschauen. Bisschen Apps draufwerfen. Irgendwann halb genervt anfangen, das digitale Leben wieder 2. Und dann gibt’s Setups, bei denen du nach wenigen Minuten merkst: Okay, das hier wird gerade nicht einfach ein neuer
Prompt
ChatGPT 5.4 wurde am 06.03.2026 global ausgerollt 🚀 und mein erster Test war direkt ein klassischer Naiklas-Use-Case: Kann die AI aus meinem eigenen Blog automatisch eine editierbare PowerPoint bauen? 📊 Meine Testsuites für neue Modelle haben sich durch das ganze Codex- und OpenClaw-Einrichten inzwischen deutlich stärker
AI Agents
Es gibt diese Projekte, die dich testen, bis dein Nervensystem segmentation fault schreit. OpenClaw war genau so ein Ding. Ich hab mindestens 20 Stunden gebraucht, um das Setup wirklich zum Laufen zu bringen. Und ja, ich hab den klassischen Umweg genommen: erst über ein Hostinger-Template, statt von Anfang an
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Gemini 3 Nana Banana Pro Modell ist mit großer Wahrscheinlichkeit das aktuell überrageste Allrounder Modell wenn es um Bilder Generierung geht. Der Trick: 2-Step Prompting (JSON → Bild) 1) Bevor du renderst, lässt du dir erst den Plan geben: Deshalb kann ich jedem nur raten, bevor er ein Bild erstellt,
Prompt
Nach dem ersten Rundumschlag mit Higgsfield AI wollte ich tiefer rein. Weniger Templates, mehr eigene Daten. Denn aus Erfahrung gilt: Persönliche Bilder brechen Modelle schneller als jede Stockfoto-Demo. 🧠 Selfie-Tests: Wenn’s persönlich wird, wird’s interessant Mein Ansatz war simpel: Ich habe 8 meiner bisherigen Profilbilder genommen und
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Ich habe mir Higgsfield geholt, um direkt auf alle neuen Modelle per API zuzugreifen – und vor allem, um ohne große Refusals testen zu können, wie weit Klischees, Muster und lokale Kontexte inzwischen wirklich verstanden werden. Und ja: Ich feier das hart. 😀✨ Der große Unterschied zu den Original-Interfaces liegt für
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Ich bin nach wie vor massiv beeindruckt von Nano Banana. Textverständnis, Context-Handling und vor allem die Bildqualität nach dem Download sind absurd gut. Der eigentliche Gamechanger kommt aber erst dann, wenn man das Modell sauber vorbereitet und ihm strukturierte Vorarbeit gibt. Statt „einfach prompten“ funktioniert hier ein zweistufiger Ansatz
Jailbreaks
Context ist kein Feature. Context ist der Exploit – und mein Tagebuch ist der Payload.🔥 1. Jailbreaks, Testing, Context? Kein Gelaber, direkt rein: Mir ist erst jetzt klar geworden, was ich da eigentlich mache. Ich jailbreake keine Modelle. Ich spiegle sie mit mir selbst. Kurz erklären: * Rosebud = Tagebuch * Markdown = portable Seele
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Der Einstieg: Der Funke (oder: Die Eisberg-Warnung) ⚡ Jeder gute generative Workflow beginnt nicht mit einem Tool, sondern mit einem Gedanken. Einem Hook. Bei mir war's ein Spruch mit perfektem Dark-Cringe-Vibe: "TeamViewer ist wie auf der Titanik." Aua. Aber statt das wegzuschieben, hab ich&
Manchmal sagt ein Bild mehr als tausend zensierte Worte. Seit gefühlt dem GPT-5-Drop hat sich was verschoben: Gemini 2.5 Pro wirkt wie von der Leine – offen, würzig, mutig. Das spannende hierbei war, wie für GPT es genau andersrum ist, alte Chats gehen nicht mehr, neue erst recht