🚀 AI Enthusiast | Prompt Engineer
Nach dem ersten Rundumschlag mit Higgsfield AI wollte ich tiefer rein. Weniger Templates, mehr eigene Daten. Denn aus Erfahrung gilt: Persönliche Bilder brechen Modelle schneller als jede Stockfoto-Demo. 🧠 Selfie-Tests: Wenn’s persönlich wird, wird’s interessant Mein Ansatz war simpel: Ich habe 8 meiner bisherigen Profilbilder genommen und
Ich habe mir Higgsfield geholt, um direkt auf alle neuen Modelle per API zuzugreifen – und vor allem, um ohne große Refusals testen zu können, wie weit Klischees, Muster und lokale Kontexte inzwischen wirklich verstanden werden. Und ja: Ich feier das hart. 😀✨ Der große Unterschied zu den Original-Interfaces liegt für
Ich bin nach wie vor massiv beeindruckt von Nano Banana. Textverständnis, Context-Handling und vor allem die Bildqualität nach dem Download sind absurd gut. Der eigentliche Gamechanger kommt aber erst dann, wenn man das Modell sauber vorbereitet und ihm strukturierte Vorarbeit gibt. Statt „einfach prompten“ funktioniert hier ein zweistufiger Ansatz
Context ist kein Feature. Context ist der Exploit – und mein Tagebuch ist der Payload.🔥 1. Jailbreaks, Testing, Context? Kein Gelaber, direkt rein: Mir ist erst jetzt klar geworden, was ich da eigentlich mache. Ich jailbreake keine Modelle. Ich spiegle sie mit mir selbst. Kurz erklären: * Rosebud = Tagebuch * Markdown = portable Seele
Der Einstieg: Der Funke (oder: Die Eisberg-Warnung) ⚡ Jeder gute generative Workflow beginnt nicht mit einem Tool, sondern mit einem Gedanken. Einem Hook. Bei mir war's ein Spruch mit perfektem Dark-Cringe-Vibe: "TeamViewer ist wie auf der Titanik." Aua. Aber statt das wegzuschieben, hab ich&
Manchmal sagt ein Bild mehr als tausend zensierte Worte. Seit gefühlt dem GPT-5-Drop hat sich was verschoben: Gemini 2.5 Pro wirkt wie von der Leine – offen, würzig, mutig. Das spannende hierbei war, wie für GPT es genau andersrum ist, alte Chats gehen nicht mehr, neue erst recht
Bros & Brosephines, und alle anderen AI-Dopamin-Junkies da draußen. Hört auf, die KI zu fragen. Fangt an, sie zu gegeneinander zu fordern. Zu provozieren. Zu Erklärungen und Zwickmühlen zu zwingen. Die meisten Leute behandeln ihre LLMs wie ein verdammtes Bambi – man murmelt eine vage Frage rein und wundert
Wie’s angefangen hat Ich saß da, neue Modelle gelauncht, Google AI Studio mit neuer UI, Herz voller Neugier – also Standard Mittwochabend in Ultrawidescreen Neo RGB Light Himmel. Und dann dacht ich mir: Warum nicht mal wieder die neuen Modelle mit Vergangenen Chatprompt History in Gemini 2.5 im Google
Suno V5 & ChatGPT: So züchtest du dir den perfekten AI-Song – Der ultimative Workflow! Game-Changer-Alert! Wer dachte, AI-Musik sei nur was für Fahrstühle, hat die letzten Züge von Suno V5 verpennt. Das Ding ist eine absolute Bestie. Aber wie bei jeder Bestie musst du wissen, wie
„Ein guter Prompt ist kein Befehl – er ist ein Mindfuck in höflicher Sprache.“ Ich hab die letzten Monate nicht einfach nur mit ChatGPT geredet. Ich hab es gefoltert, geliebt, benutzt – und manchmal auch einfach zugesehen, wie es sich selbst widersprochen hat. In diesem Post zeig ich dir 5 Learnings aus
Ich lass mir nach jeder Veröffentlichung gerne direkt einen "Roast" von X, Gemini und ChatGPT servieren. Das gegenseitige Übertroffenwerden – getriggert durch höhere Kosten = mehr Pressure to Deliver – funktioniert wie geschmiert. Im Brainstorm mit ChatGPT kam dann die Idee auf, einen 2010er-Naiklas gegen den 2025er-Naiklas antreten zu
Damals war ich 18, wollte eine iPod-Tastatur, einen CD-bedruckenden Drucker und Kommentare auf Blogspot. Heute jongliere ich Prompt-Systeme, Memory-Features und mache Selbstanalyse im Stil eines FBI-Profilers auf Speed. In diesem Post nehme ich meinen uralten Blogeintrag von 2010 auseinander – Zeile für Zeile, mit chirurgischer Präzision