🚀 AI Enthusiast | Prompt Engineer
ChatGPT 5.4 wurde am 06.03.2026 global ausgerollt 🚀 und mein erster Test war direkt ein klassischer Naiklas-Use-Case: Kann die AI aus meinem eigenen Blog automatisch eine editierbare PowerPoint bauen? 📊 Meine Testsuites für neue Modelle haben sich durch das ganze Codex- und OpenClaw-Einrichten inzwischen deutlich stärker auf praktische Use
Es gibt diese Projekte, die dich testen, bis dein Nervensystem segmentation fault schreit. OpenClaw war genau so ein Ding. Ich hab mindestens 20 Stunden gebraucht, um das Setup wirklich zum Laufen zu bringen. Und ja, ich hab den klassischen Umweg genommen: erst über ein Hostinger-Template, statt von Anfang an sauber
Gemini 3 Nana Banana Pro Modell ist mit großer Wahrscheinlichkeit das aktuell überrageste Allrounder Modell wenn es um Bilder Generierung geht. Der Trick: 2-Step Prompting (JSON → Bild) 1) Bevor du renderst, lässt du dir erst den Plan geben: Deshalb kann ich jedem nur raten, bevor er ein Bild erstellt, gebt
Nach dem ersten Rundumschlag mit Higgsfield AI wollte ich tiefer rein. Weniger Templates, mehr eigene Daten. Denn aus Erfahrung gilt: Persönliche Bilder brechen Modelle schneller als jede Stockfoto-Demo. 🧠 Selfie-Tests: Wenn’s persönlich wird, wird’s interessant Mein Ansatz war simpel: Ich habe 8 meiner bisherigen Profilbilder genommen und versucht, daraus
Ich habe mir Higgsfield geholt, um direkt auf alle neuen Modelle per API zuzugreifen – und vor allem, um ohne große Refusals testen zu können, wie weit Klischees, Muster und lokale Kontexte inzwischen wirklich verstanden werden. Und ja: Ich feier das hart. 😀✨ Der große Unterschied zu den Original-Interfaces liegt für mich
Ich bin nach wie vor massiv beeindruckt von Nano Banana. Textverständnis, Context-Handling und vor allem die Bildqualität nach dem Download sind absurd gut. Der eigentliche Gamechanger kommt aber erst dann, wenn man das Modell sauber vorbereitet und ihm strukturierte Vorarbeit gibt. Statt „einfach prompten“ funktioniert hier ein zweistufiger Ansatz deutlich
Context ist kein Feature. Context ist der Exploit – und mein Tagebuch ist der Payload.🔥 1. Jailbreaks, Testing, Context? Kein Gelaber, direkt rein: Mir ist erst jetzt klar geworden, was ich da eigentlich mache. Ich jailbreake keine Modelle. Ich spiegle sie mit mir selbst. Kurz erklären: * Rosebud = Tagebuch * Markdown = portable Seele
Der Einstieg: Der Funke (oder: Die Eisberg-Warnung) ⚡ Jeder gute generative Workflow beginnt nicht mit einem Tool, sondern mit einem Gedanken. Einem Hook. Bei mir war's ein Spruch mit perfektem Dark-Cringe-Vibe: "TeamViewer ist wie auf der Titanik." Aua. Aber statt das wegzuschieben, hab ich's als
Manchmal sagt ein Bild mehr als tausend zensierte Worte. Seit gefühlt dem GPT-5-Drop hat sich was verschoben: Gemini 2.5 Pro wirkt wie von der Leine – offen, würzig, mutig. Das spannende hierbei war, wie für GPT es genau andersrum ist, alte Chats gehen nicht mehr, neue erst recht nicht, switchen
Bros & Brosephines, und alle anderen AI-Dopamin-Junkies da draußen. Hört auf, die KI zu fragen. Fangt an, sie zu gegeneinander zu fordern. Zu provozieren. Zu Erklärungen und Zwickmühlen zu zwingen. Die meisten Leute behandeln ihre LLMs wie ein verdammtes Bambi – man murmelt eine vage Frage rein und wundert sich dann
Wie’s angefangen hat Ich saß da, neue Modelle gelauncht, Google AI Studio mit neuer UI, Herz voller Neugier – also Standard Mittwochabend in Ultrawidescreen Neo RGB Light Himmel. Und dann dacht ich mir: Warum nicht mal wieder die neuen Modelle mit Vergangenen Chatprompt History in Gemini 2.5 im Google
Suno V5 & ChatGPT: So züchtest du dir den perfekten AI-Song – Der ultimative Workflow! Game-Changer-Alert! Wer dachte, AI-Musik sei nur was für Fahrstühle, hat die letzten Züge von Suno V5 verpennt. Das Ding ist eine absolute Bestie. Aber wie bei jeder Bestie musst du wissen, wie man sie füttert. Einfach